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20个关键词，串起梁文锋四小时分享_我的网站

A |     DeepSeek近日完成了成立以来首轮融资，融资规模约510亿元人民币，投后估值约4185亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元，投资方阵营有腾讯、宁德时代体系、京东、网易、IDG资本等机构。         与此同时，据多家媒体报道，DeepSeek已开始筹备中国内地IPO，最快可能于今年提交上市申请，并计划在2027年完成上市。    【栏目介绍】推进主流媒体系统性变革，AIGC专栏《新华语典·“典”靓》应运而生。         在近期的一场投资者交流会上，梁文锋进行了近4小时的分享，详细谈到了DeepSeek的组织文化、开源逻辑、技术路线以及对AI行业竞争的判断。机器替代不了人的思想，但技术可以拓展思想边界。依托新华社权威AI时政资讯智能体“新华语典”，《新华语典·“典”靓》探索人机共创，以数字笔墨，书写大美；以AI赋文辞，尽览燕赵风华；以主流价值驾驭算法、用优质内容凝聚共识，让新华声音在智能时代更加响亮。         我们整理出了其中20个关键词和观点，带你看懂梁文锋眼中的DeepSeek下一阶段。太行凝翠，滹沱长流。         1、愿景：管理一个大公司，靠的不是你的规章制度，靠的是愿景。

B | 这是一片被山河眷顾的土地——东临渤海的浩渺，北枕燕山的苍茫，西倚太行的巍峨，中间铺展着华北平原的辽阔。愿景不是挂在墙上的标语，愿景是你怎么做——不是怎么说——是你怎么实际运行。，这片兼具高原、山地、丘陵、平原、盆地与海滨的厚重土地，正在新时代的绿色交响中，徐徐展开一幅天蓝地绿水秀的壮美画卷。         2、克制：克制是一种战略。

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石家庄市滹沱河景色。就在于有时候你可以舍弃一些，来换更多其他的东西。

D | 不开源这个事，其实也是一样的，也可以认为是我们的压力，也可以认为是我们的让利。

E | 新华社 发蓝天为卷，绘就穹顶之色天空的变化，是最直观的注脚。         3、主线：我们只做AGI的主线。推开窗棂，澄澈的蓝天是寻常光景，流云舒展如絮，夕阳铺染成金，夜空也亮起细碎的光芒。AI领域很广泛，有很多东西我们觉得它不在这个主线上面，比如说3D、视频生成，我觉得可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做……从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的是AI训练，以及AI训练之后怎么解决持续学习。         4、持续学习：（持续学习是）下一代模型的核心能力。必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。在那之前，我们能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。这份明净并非凭空而来，而是源于产业转型的坚定步伐，源于能源结构的持续优化，源于无数个日夜的精准管控与科学施治。

F | 但是要有大突破，它应该是具备持续学习的。风过平原，带着草木的清新，吹过城市的街巷，也吹过乡野的田畴，把呼吸的舒畅，送进每一个寻常日子。         5、通用智能：持续学习先做出来，通用智能可能就很容易了——用它来做就很容易。所以我说这是一个我们比较希望看到的结果，比较省力、比较轻松。否则现在你要去人工做通用智能，它是一个比较累、比较苦，是一个数据密集、人力密集的事情，性价比也不高。2025年，省环境空气质量达到有监测记录以来的最好水平。         6、稳定性：我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。蓝天白云、繁星闪烁，已成为百姓日常的幸福底色。

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雄安新区白洋淀燕南堤。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。

H |          7、中美差距：人才不是瓶颈，资源是最大的瓶颈。资源首先影响到人才培养，因为算力少，我们能做的实验机会比较少，所以我们的人才整体上比美国有差距……我们看到的所有区别，包括人才的区别、模型能力的区别、应用的区别，可以认为都是因为算力资源上的区别。         8、管理：我们公司的管理其实是两条线，一条线是从上到下，一条是从下到上。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI……我们公司整体上是建立在共识的基础上的，我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识。新华社 发碧水为弦，弹奏生态之歌水脉的复苏，藏着最温柔的生机。白洋淀的碧波里，青头潜鸭凫水而过，白鹭翩跹落在苇丛深处。

I | 芦苇摇曳，荷香四溢，万鸟翔集，宛如一幅灵动的水墨丹青。我在公司内的权威以及在公司内的影响力，是建立在共识的基础上的。         9、资源：我们需要多少卡？现在肯定是越多越好。永定河的清波重新奔涌，京津水源地的山泉始终清冽。唐山曹妃甸的海草床修复工程让“海底草原”重焕生机。在我们能够承受的范围内，肯定是卡越多越好，这是毫无疑问的。所以我们现在策略是，在合理的价格里面，能买到多少卡就买多少卡。沧州南大港候鸟栖息地被联合国教科文组织列入《世界遗产名录》。

J | 一泓清水，引得万鸟归来，也映照出燕赵儿女守护家园的赤子之心。         10、规模：我们是信Scaling，肯定是规模越大，效果越好，能够解锁更多的功能。

K | 阻止我们Scaling的其实就是算力，并不是我们不想Scaling，是我们没有那么多的算力去做这个Scaling……我们训练这么大的模型，并不是因为我觉得这么大的模型就够了，而是我刚好有这么多资源。我是按照我的资源来算，我能够接受、能够训练的模型是多大，是这样算出来的，并不是这个模型就够了。

承德塞罕坝林海。新华社 发青山为骨，撑起绿色脊梁青山的绵延，筑起最稳固的屏障。从冀北山地到太行深谷，从坝上草原到内陆丘陵，生态修复的脚步从未停歇。         11、芯片：国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。

L | 如果是在一个正常的商业环境里面，我能买到英伟达的卡，那么国产替代是比较难的；但是在英伟达的卡买不到的情况下，所有人都迫不得已，都要去做国产芯片……我觉得在这一点上，英伟达是在掘自己的坟墓。省生态环境部门紧盯山水林田湖草沙一体化保护修复成效，强化全过程监督监管，守护来之不易的绿色成果。

M | 华为的950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。塞罕坝上，青松迎风挺立，三代务林人用青春和汗水铸就了“绿色奇迹”；迁安金岭矿山变身景区，武安九龙山成为“生态休闲体验区”，秦皇岛栖云山重现草木葱茏……每一片新绿的延展，都是自然与人力的双向奔赴，是对“绿水青山就是金山银山”最生动的践行。         12、未来五年：我不太相信未来五年之后，我们还卡在产能的问题上。以民为本，书写幸福答卷这份山河焕新的背后，是一群人的默默坚守。现在肯定是卡在产能问题上，今年、明年、后年，我觉得可能都还是卡在产能问题上，但五年之后，我觉得可能不一定，我还是比较乐观的。         13、全球AI位置：在全球AI中主导分工的时候，中国公司很有可能扮演的一个角色还是产量最大。常理来讲，我们的产能最大，包括芯片，芯片可能我们的产能最大，我们的电力最多……中国人会把这产品做到最便宜，然后再在效果上（发力），毕竟国外的商品，现在很多商品中国产跟美国产并没有太大的区别。

N | 未来可能AI也是这样，但是中国产的AI可能价格会更便宜。这个便宜可能是系统性的低，就跟其他行业中国提供的服务更便宜可能是一样的。         14、AI差距：最终的差距应该是三方面：一方面成本，一方面时间，一方面用户体验。

o | 他们行走在河畔湖边，监测水环境质量；他们奔波于厂矿园区，强化废气排放监管；他们扎根在山野林间，护航生态修复成效。精准治污的尺度，科学治污的智慧，依法治污的坚守，都融进了日复一日的巡查与研判里。除此以外，可能是没有什么差距的。         15、少即是多：拿得多的人会被拿得少的人打败。

p | 他们脚踏实地履职尽责，把对这片土地的热爱，落实到举措推进、问题整治、成效提升的全过程。山河为卷，绿意为笔；驰而不息，必有所成。燕赵大地，正以一抹新绿惊艳时光，以一曲绿色交响奋进新征程。

q | （本稿件由“新华语典”权威AI时政资讯智能体辅助生成）。甚至你还不用真的拿得多，愿景如果是拿得多的话，你就会被愿景是拿得少的人给打败。其实大家都没有拿到钱，只是一个愿景。

r | 你愿景是拿得多，你就先输了，你就会面临着更大的困难。         16、多模态：多模态布局我们一直在做。

s | 对产品来讲，它很重要；对C端用户产品来讲，它很重要。

t | 但是对智能的上限，它是一个组件，它不是主线本身……我们应该会上相关的模型，就是我们V4、V4的后续版本会支持原生的多模态。但是我们对多模态、对智能来讲它是个组件，我们不把它当作智能本身。         17、责先利后：我们内部很多人的想法是这样的——首先要对我们自己有用。当我们自己好用，那意味着可能别人也好用，但是首先得保证我们自己好用。对我们自己有用之后，我们在开发下一版模型的时候就会更快。

u |          18、开源：在开源这个事情上面，我们一开始就想得非常清楚。

v | 首先，第一个就是愿景；第二个，我们认为要把AI这个事情在商业上做成，开源是有好处的。

w | 这听起来有点矛盾，有点违反直觉，因为在历史上，开源跟商业化都是有冲突的。但我觉得AI跟以前不一样……AI这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会GDP的百分之十，那么它其实是一个非常大的数字。你不可能独占这个事情，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。         19、数据：现在我们公司有一半的人在标数据。有一半的核心研究员，最重要的人，有一半在标数据。我们就集中在标数据。解决AI这个问题，在现在这个阶段靠的就是标数据。         20、商业化：我们本质上还是一个公司，只是说我们在考虑赚哪些钱、什么时候赚钱、赚多少钱、靠什么赚钱，我们有取舍。很多公司做得很伟大，因为它有一种利润以外的追求。那个追求最后不但没有影响到它的商业化，反而能让它商业化得更好。

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Published on:04:23:25