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《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》正在走红,原因显而易见:这是一款即将推出的类魂游戏,玩家将扮演一只流浪狗,踏上营救主人的征途。如果你喜欢类魂游戏,或者非常喜欢《塞尔达传说:黄昏公主HD》中扮演狼形态林克的部分(或者《猫神公司:人类复原计划 Nekokami》),那么这款游戏非常适合你。 8 月 25 日,据《华尔街日报》报道,中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距,其背后并非短期突然出现的技术突破,而是清华大学等高校长期形成的人才网络,以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。报道认为,以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者,构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。《华尔街日报》称,中美两国多名行业人士认为,中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。在《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》(没错,这就是标题,且采用了这种大小写方式)中,你将控制一只由落魄骑士从小养大的流浪狗。根据 Steam 上的游戏描述,这位骑士曾为一支无名军团效力并赢得荣耀,但在揭开其“黑暗秘密”后遭到诽谤并被抛弃。现在他成了一名流放者,身边只有猎犬相伴,在王国中游历,并教会这只动物如何在旅途中共同面对危险。骑士突然遭遇不幸被俘,迫使他的小狗必须勇敢闯入危险的边境领地 Greythorn 以及入侵该地的残暴军团。今年 6 月,马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型,唐杰随后回应称,“不会需要那么久”。为了救出主人,它只能依靠智慧和口中衔着的长剑。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。2005 年,图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”,培养计算机领域的顶尖人才。游戏承诺提供过去二十年里我们熟知的各种标准类魂机制,我们忠诚的狗狗能够进行招架、潜行暗杀、背刺,并对敌人施加致命的“处决”。其 Steam 页面宣传了多种战斗武技、自定义关卡、“残酷的 Boss 战”,以及对该类型游戏中常见的黑暗忧郁中世纪环境的探索。与此同时,唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究,其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。

二 | 《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》的截图和演示视频已在社交媒体上传播,赢得了大量好评和无数评论,玩家们纷纷承诺在游戏发布(具体日期尚未公布)后将其加入愿望单。

三 | 事实上,这款游戏受到了如此多的关注,以至于其开发商 Parry Frames Studio 在 Steam 上发表了一份声明,感谢粉丝的关注并提供了当前进度的更新。“令我们惊讶的是,我们的游戏突然走红,过去几天里,许多热情的玩家涌入。首先,请允许我们对大家的关注表示感谢,”声明中写道。杨植麟曾师从唐杰,在清华研究机器学习算法,随后赴卡内基梅隆大学攻读博士,回国后创办月之暗面。

四 | “当我们决定开发自己的游戏时,我们只是一群热爱类魂游戏的年轻人。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。2018 年,中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制,次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。

五 | 早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后,智谱就将开发同等级模型作为目标。

六 | 不过,相比美国 AI 企业,中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。我们自学了虚幻引擎,去年我们获得了 Epic Games 的 Megagrant 资助作为鼓励,这帮助我们发布了第一款游戏《Crimson Oath》。

七 | 杰富瑞测算,在相关时期内,中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。”“……我想表达的是,我们的团队目前聚集了一群专业人士,职位涵盖战斗设计、游戏程序、游戏美术,以及关卡设计和关卡美术。我们是一个对类魂游戏充满激情的团队,所以请相信我们有足够的技术能力来完成这款游戏。在这一背景下,提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。”目前尚不清楚《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》何时发布,但看起来它的标题可能需要改改了,因为似乎很多人实际上非常在意。DeepSeek 是其中的代表。报道提到,DeepSeek 通过多头潜在注意力机制(MLA)降低模型运行中的内存消耗,并较早在中国采用混合专家模型(MoE),以减少对芯片算力的需求。想要了解更多扮演动物的游戏,请查看我们对《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors-》的评测,这是一款解谜动作平台游戏,玩家将扮演一只猫在危险的后末日世界中穿行。这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础,当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡,也迫使中国同行重新审视技术路线。中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体,而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴,形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时,人才回流也成为另一条技术路径。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生,字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。

八 | 报道认为,美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络,共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。

九 | 但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。梁文锋今年 5 月表示,芯片而非人才,是中美 AI 公司之间最关键的差距。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称,他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。

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Published on:12:59:00
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