
一 | 那么相当于特斯拉的市值未来将要达到4万亿美元的高位。

二 | 不过,说完这段话后,马斯克又补了一句:“我知道很难,这需要我们非常努力、需求有创意的新产品、管理好扩张,以及好运气。

三 | Agent背后,是工程化的系统性交付。”马斯克所说的新产品,大概率指的就是“廉价特斯拉”。半价Model 3在路上10月20日,特斯拉发布了2022年第三季度财报。财报数据显示,特斯拉已经连续13个季度盈利,自由现金流高达33亿美元。 作者|Lynn 编辑|郑玄 企业正在为一堆「不产生价值的 Token」买单。这句 Palantir 公司 CEO 在节目里说的话,一经播出就广泛流传。抛开背后的商业竞争不谈,这句话被广泛传播,就是因为戳中了当下人们的体感,行业的注意力,渐渐从「模型多强,用了多少 Token」变成:这些 token 到底帮我解决了什么,智能是否真的转变成了生产力。在随后的财报电话会上,马斯克回应了关于新车型、FSD完全自动驾驶、Semi半挂卡车交付等等问题。其中,备受关注的莫过于“廉价车型”。 Agent 这个产品形态,当初有多 fancy,如今就有多祛魅。一个任务扔进去,模型自顾自跑上几个小时,token 哗哗地掉,交付回来的东西却不一定能用。

四 | 在由股东投票选出的财报问答中,有这么一个问题是:“从特斯拉的第一个Model S/X平台,升级到第二个Model 3/Y平台,COGS(主营业务成本)降低了50%。 模型强是前提,但只靠模型不够,还需要整套让能力收拢、稳定交付的工程。

五 | 什么时候特斯拉发布第三个平台,COGS降低到什么水平?”马斯克的回答是,还没有没有确切的日期,但特斯拉开发团队的主要精力是开发下一代车型。他很确定的是,“下一代车型会更小,而且产量将超过特斯拉所有产品的总和。”至于成本问题,马斯克希望能够再次达到50%的降幅。也就是说,相比现在的Model 3/Y,成本再下降一半。 从这个视角来看百度搭子最近的成绩,会更有意思。众所周知,特斯拉在全球范围内的车型价格变化都是遵循着“以成本定价”的原则。

六 | WAIC2026 上,百度搭子入选大会「镇馆之宝」,并且是十大获奖展品中唯一的通用智能体产品。成本越低,那么售价也就越低,反之亦然。目前,国产特斯拉Model 3入门级车型的补贴前售价为290,988元,如果成本减半的话,售价大概率也能减半——这意味着,15万元买辆特斯拉指日可待。荣誉只是表象,背后的数字是:自全量上线以来,用户日均提问次数涨了 20 倍。当然,“半价特斯拉”短期内不会问世,但成本下降50%这一数字并非空穴来风。要知道,特斯拉的成本下降,一直以来都是通过规模化效应来推动的。在财报电话会上,马斯克表示,我们相信特斯拉的收入和产量将以50%的复合年增长率增长。

七 | 这说明,用户不是来试几个新鲜问题,而是开始把资料整理、信息检索、PPT 生成、内容创作这些真实任务交给它。而根据最新财报数据显示,2022年第三季度,特斯拉全球生产了超过36.5万辆汽车,同比增长54%;交付了超过34.3万辆汽车,同比增长42%。
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单点能力跑不远
先说一个越来越公认的事实:做好 Agent,不是给模型套一个 API。
同一款底层模型,交给不同团队,跑出来的结果可以差很远。而总收入达到215亿美元,同比增长56%。在收入和产量方面,当前已经超过了50%的增速。
(图源:特斯拉财报)较高的收入增长,也推动着整体营收水平上扬。因为一个任务从进来到交付,中间要过很多关:理解用户需求,拆解小步骤,每一步该调什么工具、哪个系统,执行完还要判断质量、必要时自己返工,最后把过程里的经验沉淀下来。长链路操作鲁棒性考验的就是工程。

八 | 如果说模型决定了 Agent 智能的上限,harness 决定了它能不能稳定地摸到上限,它决定了模型往哪走、调什么、何时停、错了怎么办。

九 | 特斯拉在第三季度GAAP营业利润为37亿美元,营业利润率为17.2%;第三季度GAAP净利润为33亿美元,非GAAP净利润(未计股份支付费用)为37亿美元;第三季度GAAP汽车毛利率为27.9%。
这也解释了智能体赛道早期的一个现象。
(图源:特斯拉财报)在增长的态势中,特斯拉依旧是面临着挑战。不少产品靠一个亮眼功能,或者蹭一波模型红利跑了出来,热闹一阵,没多久就很少再被提起。Agent 产品多,卡在半途的 Agent 也很多。

十 | 比如,在特斯拉汽车毛利率已经连续两个季度低于30%。 因此在 Agent 类的产品中,除了灵光一现的设计,更需要踏实的技术积累。百度搭子在信息检索这一关上幻觉更少、找得更准,靠的不仅仅是模型的智能,还有百度多年搜索的经验——怎么判断信息可信、怎么在一堆结果里定位到有价值的那条,这些经验被搬进了 Agent 的执行链里。另外,有投资者对特斯拉需求侧表示担忧,特别是中国市场方面,特斯拉9月在华电动车销量增速为近五个月最低水平。面对种种的客观因素,马斯克对特斯拉的市场需求依旧表示自信——我们在第四季度的需求强劲。“无论是否发生什么,我们都不会大幅减产。”交付仍是大问题目前让特斯拉头疼的问题确实不是需求,而是交付。当前,特斯拉五座工作已经进入“火力全开”的状态。

十一 | 再往上一层,每一步该调哪个工具、哪个系统,背后是百度搜索、网盘、地图等成熟能力被接入同一条执行链。 在 OpenClaw 生态的公开 Agent 评测 PinchBench 上,百度搭子以 93.3% 和 93.2% 拿下前两名。其中上海特斯拉超级工厂的产能最大,超过了75万辆的年产能,主要生产Model 3/Y;其次是美国加州的工厂,年产55万辆Model 3/Y和10万辆Model S/X;得州超级工厂开工不到半年,但已经产了10,000辆Model Y;刚起步没多久的柏林工厂,相对有点“拖后腿”。单周生产了超过2000辆搭载2170电池的Model Y,仍处在产能爬坡阶段。真正值得看的是一组对照:同一款底层模型,放进百度搭子的框架能跑到 93.3%,换到 Anthropic、OpenAI 自己的框架里,则是 89.0% 和 91.6%。负责生产的电动卡车Semi的内华达工厂,目前已进入早期生产阶段,首期交付计划于今年12月开启。

十二 | 模型没变,成绩的差异,就说明了外面这层工程的实力。

十三 |
工程之外,还有一关平时不被注意,但做不好不但会影响产品体验,甚至会带来后果的事情:安全。Agent 要替人类删文件、改系统、发数据,权限就不能是完全敞开的。百度搭子从权限、审计、隔离、确认四个维度兜底——员工能用哪些技能、碰哪些数据是限定的,所有操作可追溯,沙箱和本机环境完全隔离,删除、外发这类高危动作必须人工点头才执行。这套东西不性感,却决定了企业客户敢不敢把 Agent 放进真实流程。
大规模落地还有另外一个关键:成本。在财报电话会上,马斯克明确表示:12月1日,他将亲自向百事公司交付特斯拉电动卡车Semi。相比以往较为确信的用词,在谈到新车型Semi交付时马斯克显得格外谨慎。他还说,特斯拉“暂时计划”到2024年在北美市场交付5万辆电动卡车Semi。
(图源:特斯拉财报)从目前来看,特斯拉的车辆交付确实有些难。6 月的引擎升级里,在任务效果不降的前提下,执行过程的 token 消耗压低了 75%。特斯拉CFO Kirkhorn在电话会上称,在三季度交付量中,三分之一集中在最近两周内,预计今年的年度交付增速将低于50%。约等于用四分之一的 token,做完了原来的工作量。而 token 能压下来,又跟百度自己有模型、有云、有芯片布局分不开。正是因为每一层都有布局,联合优化带来的空间才能够更大。而马斯克在回应三季度新车交付受阻问题时说:“没有足够多的船只,没有足够多的火车,没有足够多的货车。”特斯拉方面表示,他们在每季度最后几周的大批量交付,这导致运输成本及物流不稳定性增加。因此,公司开始向更平稳的交付节奏过渡。
换句话说,跑出一个搭子,背后是一整个百度。基于此,公司在季度末会有大量车辆仍在运输过程中。

十四 |
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从个人到企业,在真实任务里长出场景
工程是说给行业听的。“我们预期季度内更平顺的出厂物流,将能够降低每辆车的运输成本。”
(图源:特斯拉财报)其次,FSD完全自动驾驶功能交付也在“缓缓推进”。

十五 | 另一方面,对用户来说,一个 Agent 好不好,就一条,能不能把他真正头疼的事办了。

十六 | 老万,70 岁,长白山的野生动物摄影师,手里攒了一百多 TB 的红外相机和监控素材。他最头疼的不是拍,是看——几个小时的视频,靠人眼一帧帧回放,挑出有动物出现的画面,眼睛先扛不住。在财报电话会上,马斯克重申,特斯拉的目标是在今年年底实现测试版FSD系统的广泛推送。他不会写代码,也没有团队,只是用平常说话的方式给百度搭子下了个指令:把有野生动物的画面挑出来、单独建个文件夹、再按我的习惯整理一份监测日志。原来要靠人眼熬着一帧帧回放的活,现在他说完需求就能拿到挑好的片段和整理好的日志——70 岁的眼睛,从这道工序里解放了出来。 杭哥,在杭州开缝纫教室,教零基础学员三天速成。“本季度,我们预计FSD系统将在北美市场进行大规模推送。”他还说,大规模推送将在大约一个月后进行,任何一位购买了FSD软件包的用户,会立刻使用到该功能。虽然,目前不太确定FSD是否会同步向中国区的用户推送,但特斯拉在中国官网的Autopilot自动辅助驾驶介绍页,已经更换了Tesla Vision的描述——视觉处理系统能够探测附近车辆以降低碰撞风险,并辅助泊车。

十七 | 他最耗神的环节,是把学员「想要通勤一点」「想显瘦但别太夸张」这样模糊的话,变成能落地的服装方案。

十八 | 过去要反复沟通、反复改图,一张效果图能耗掉一天。现在他把学员的描述丢给百度搭子,效果图、版型建议、面料推荐、制作成本,连带上课用的课件大纲,一次对话就出来了。此前,特斯拉官网就已经公布过:从2022年10月上旬开始,为北美、欧洲等地区的所有Model 3和Model Y不再使用超声波传感器,而是完全依靠Tesla Vision来提供自动驾驶仪、增强型自动驾驶仪、FSD功能和主动安全功能。
这两个案例的共同点是,用户并没有在学习一套复杂软件,也没有为了某个垂直需求单独搭系统。
(图源:特斯拉官网)另外,4680电池的量产也在缓缓推进。

十九 | 他们只是把目标说出来,百度搭子把背后的工具、数据和流程组织起来。特斯拉在财报电话会作出回应,目前4680电池在德州奥斯汀工厂进行部署,希望每周生产1000套以上4680电池,目前正在努力提高北美产能,但在生产、执行等方面存在一些难以克服的困难和挑战,物流存在严重的问题。在谈到电池原材料时,马斯克被问到“是否考虑挖矿”。他的回答是:“无论任何限制性因素,我们都会关注。如果我们不得不通过挖矿来获取电动汽车的原材料,那我们就会去挖矿。

| ”在地球上,看起来没有什么东西可以阻碍马斯克了,唯独只能放缓他前进的脚步。 这两个人都是自己所在领域的专家,没有技术背景。他们的麻烦过去也不是花钱就能解决的。一个摄影师、一个缝纫老师,不会为筛素材、画版型去搭一套系统,市面上也没有正好接住这种活的工具。现在可以实现的,是过去他们够不着的一副外挂:一句日常的话,就能调动一整套本来不属于个人的能力。 能实现如此专业的系统性能力交付,可以从百度搭子成长路径来看。 百度搭子的成长路径,并不是先做一个轻量聊天工具,再慢慢加功能。更准确地说,它一直围绕「完成任务」来扩展能力:个人版补齐多端共享记忆、Browser Use、PPT 生成和自媒体专业套件,企业版则把这些能力带进团队协作、权限管理和组织资产沉淀。 最新长出来的一个场景,有点出人意料。世界杯期间,百度搭子进了央视频的《超级绿茵场》,在「AI 战术分析时刻」里,把进球、跑位、防守漏洞,拆成普通观众能看懂的战术。把同一套分析能力挪到看球这件事上,它就多出了点陪伴的意味。有意思的是,让它能陪你看球的,正是它平时用来干活的那套分析能力,它能去到哪些场景,其实不由它预设,而由有人把什么样的问题带到它面前。 03 一个 Agent 能走多远,取决于背后的系统 一个 Agent 能走多远,短期看它现在能做什么,长期看它靠什么越做越好。 答案在那条链的内部。全栈的各层之间,不仅在技术层面能够默契耦合的,也成为了数据优化的天然通道。智能体被用起来,产生真实的任务数据,这些数据回过头优化模型;模型的需求,又牵动着芯片和算力怎么调度;产业里的真实场景,则反过来检验这个智能体到底有没有解决问题。转得越快,迭代越快,成本压得越低,落地也越深。 所以,百度搭子站上 WAIC『镇馆之宝』的位置,并不是一个孤立的展会荣誉。公开评测里的成绩,说明它在长任务执行上跑出了结果;央视频世界杯里的战术分析,说明它能进入高关注度的大众内容场景;日均提问次数 20 倍增长,说明用户正在把真实任务交给它。 Agent 这场比赛当然才刚开始。

| 但至少在这个阶段,行业已经不只是在看谁的模型更强、谁消耗的 Token 更多,而是在看谁能把智能稳定地转化成结果。

| 百度搭子这次被放到 WAIC 智能体 C 位,真正被看见的,也是这件事。 *头图来源:百度搭子 本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO 已无更多数据。
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Published on:04:29:46