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摩尔线程公布万卡级集群训练成绩 称国产芯片可训出前沿模型_我的网站
A | 随着8月25日的临近，《大航海时代：凯旋航线》“启航测试”即将落下帷幕。从初入海域的新奇与兴奋，到如今渐入佳境的默契与热爱，近一个月的航程因每一位船长的参与而变得不可复制。
B | 项目组在此向所有陪伴至今的船长们致以最诚挚的感谢。 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程披露，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练，一款具身智能大脑模型，基于国产千卡集群训练，此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑。
其中，MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。
【启航测试收官倒计时】8月25日22:00，服务器将正式关闭，《大航海时代：凯旋航线》启航测试进入最后24小时。
C | “高精度”是摩尔线程反复强调的能力，摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，它指的不是单次计算的数值精度，而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力，即相同模型架构、训练数据、超参数下，能否获得稳定、可比的训练结果。 摩尔线程给出的具体数据是，在DeepSeek一类MoE模型上，与国际主流GPU做对比训练，前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。
D | 摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验，称基于相同卡数、模型配置和训练流程，摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致，部分指标更高。 摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World，基于MTT S5000完成全栈原生训练，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持，这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作，也是“国芯训国模”的一个分水岭。 此外，北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型，基于FlagOS-Robo框架，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。在这最后的航行时光里，不妨叫上并肩作战的伙伴，再出一趟海、再战一场、再留下一段属于你们的海上故事。
E | 珍惜这段旅程的每一刻，用最尽兴的方式，为这段测试之旅画上圆满的句号。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。
【反馈不止，航线未停】近一个月来，从开服首周的快速响应到多轮版本更新落地，《大航海时代：凯旋航线》项目组始终与船长们保持着密切的交流与互动。每一次调整的背后，都有玩家声音的指引。三者共用同一套全功能GPU架构，这也是摩尔线程与专用芯片路线（ASIC）厂商的核心分野。
F | 测试虽然告一段落，但沟通的航道不会关闭。官方反馈平台将继续开放，随时接收船长们的想法与建议。到正式服再见之时，我们希望做得更好。
G | 
【收官之夜，直播畅聊】8月25日19:00，项目组将在抖音开启直播，与船长们面对面交流，回顾测试点滴，分享幕后故事。
H | 直播期间还将设置互动环节，参与即有机会赢取惊喜福利。
明晚19:00，直播间不见不散！。
词元生产工厂方向，摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将算力需求大的Prefill（预填充）计算放在S5000上，将带宽需求高的Decode（生成）计算放在国际主流GPU上，两者异构分池部署。
张建中在演讲中给出的数据是，异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍，并给出算式，“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。
I | 董龙飞补充表示，这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上，其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化，在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下，缓存命中率可达90%，相当于节省90%的算力。
J | 据悉，过去一年，国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”（Day 0适配），部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”，而不是等模型发布后才启动适配工作。 在具身智能方面，早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间，主要部署于端侧；当前的世界模型路线不再依赖语言输入，直接处理物理世界，参数跨度更大，实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行，同时配合千亿级（1000B）及以上模型在云端协同。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证，但未公布具体进展和时间表。 提及算力供应话题，董龙飞表示，中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入，短期供不应求属于正常现象，以铁路、高速公路等基建类比，中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。
K | （本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林） 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。
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Published on:12:51:32