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AI赋能千行百业一线故事（二十六）｜智慧检修，让风电场运行更稳定_我的网站

一 | AI摘要专家解读今年台风活跃系海温偏高及厄尔尼诺所致。提起风力发电机，很多人并不陌生。在张家口、承德坝上地区，一排排高耸的“大风车”随风缓缓转动，将风能源源不断地转化为绿电，送往千家万户。

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8月9日，新天科创新能源技术有限公司技术人员通过“智慧小新”查看风电场风机运行情况。郭晓超摄这些“大风车”很多高度在100米以上，且地处偏远、环境复杂，一旦出现故障，维修相当不易。“现在好了。预计9至11月影响福建台风2至3个，强度偏强。“沙德尔”将趋向浙闽沿海，需防范持续风雨及次生灾害。”新天科创新能源技术有限公司副总经理许宜菲说，他们积极探索AI在风电运维方面的应用，上线运行“智慧小新”AI智能体，可实现风机故障智能排查和实时预警。

三 | 东南网8月25日讯（本网记者卢金福通讯员廖玥）今年第20号台风“简拉维”（热带风暴级）于昨日（24日）上午12时30分登陆福建泉州沿海，第19号台风“紫檀”（热带风暴级）于今天（25日）18时40分前后在海南省昌江县沿海登陆，而第18号台风“沙德尔”正不远千里长途奔袭直逼我国。

四 | 短短几天时间，台风接二连三如同流水线一般密集上线。而放眼整个太平洋，更是呈现出台风“一锅乱炖”的景象。为何今年台风如此活跃？类似“白海豚”“沙德尔”这样的远洋台风历史多见吗？远洋台风有着怎样的特征？对福建有何影响？福建省气候中心高级工程师曹蓉带来最新解读。

五 | 今年西太平洋台风为何如此活跃？今年截至目前，影响福建的台风个数较常年有什么变化？据国家气象中心统计，截至目前，西北太平洋已有21个台风生成，较历史同期偏多8个。西北太平洋海温偏高、季风槽强盛是今年台风活跃的关键驱动因素。

六 | 目前，“智慧小新”已在公司旗下58座风电场应用，为风电场降本增效、安全运维提供坚实保障。在全球变暖背景下，西北太平洋海温呈增暖趋势。监测显示，今年6月以来，西北太平洋整体偏暖，局地海洋热力条件优越，叠加季风槽强盛活跃，为台风频繁孕育生成提供了良好的环境。巡检作业效率提升18%以上“我在‘云端’修风车。曹蓉表示，需要说明的是，虽然西北太平洋台风生成活跃，但这并不意味着影响福建的台风必然偏多。

七 | ”地处蔚县的新蔚风电场运维人员杨斌，经常爬到百米高空的风机机舱顶部进行检查。近日，新蔚风电场30号风机发生故障。杨斌打开手机端的“智慧小新”，这款大模型提示“变桨闸流晶体管故障”，并推荐了晶体管器件、关联电路等故障排查点。杨斌和同事一起拿着工具前往风机机舱，发现确实是晶体管器件出了问题。台风路径受西太平洋副热带高压（以下简称副高）、西风带系统、西南季风环流以及台风自身结构等多因子共同影响。他们更换了器件，马上解决了问题。“风机是个庞然大物，由叶片、轮毂、齿轮箱、发电机等各种零部件组成。

八 | 若环流引导条件不利，台风将在远洋活动，不会登陆或影响我国。”杨斌说，以往出现故障，他们需要钻入风机内部，在狭窄的机舱内对相关零部件进行逐点排查，费时费力。截至目前，共有4个台风影响福建，属正常水平。继“巴威”“白海豚”之后，“沙德尔”又是一个远洋台风，今年远洋台风为何频繁出现？历史上远洋台风千里跋涉而来影响福建的多吗？这些远洋台风一般有着怎样的特点？曹蓉介绍，今年远洋台风的确明显偏多。而现在，“智慧小新”实时掌握每台风机的运行参数，实现风机故障智能分析诊断，提升了他们运维操作的针对性和效率。“风机运行环境复杂多变，传统人工巡检不仅效率较低，而且在恶劣天气下存在安全风险。“巴威”“白海豚”“沙德尔”均生成于150°E以东，是典型的远洋台风。

九 | 据国家气候中心监测预测，当前赤道中东太平洋海表温度持续升高，将于11至12月前后达到峰值，形成一次超强厄尔尼诺事件，大概率成为历史最强事件。”许宜菲说，2020年，面对数字化浪潮，该公司成立大数据中心，搭建风机运行状况智能监测等系统，探索对风电场进行精准运维。厄尔尼诺发展年，西北太平洋台风生成源地向海区东南部偏移，该海域低层气旋性涡度强、垂直风切变小、海表温度高，有利于远洋台风生成。

十 | 风电机组厂家、风机型号众多，数据标准不统一，是风电智慧运维面临的挑战。许宜菲带着技术团队，对运营的风机品牌进行深入研究分析，统一数据口径、统一运维规范，明确数据采集质量、图像分析算法及故障诊断精度等关键指标。 “远洋台风更易发展为强至超强台风，且路径不确定性大，形势多复杂严峻。这样，不同品牌的风机有了统一的数据标准。同时，他们接入多个主流大模型，整合公司业务数据、技术资料等数据资产，推动风电运维数智化转型，夯实数字底座。2025年11月，具备智能检修、智能问数等模块的“智慧小新”正式上线。”曹蓉表示，远洋台风在抵达中纬度前拥有更长海上移动路径，能够获取更充沛的海洋能量，具备更充足的发展时间，极易发展为超强台风，致灾风险高，同时台风摆动幅度大，路径预报难度较普通台风明显增加。在智能检修模块，风机关联数据查询、零部件图纸查看、历史检修记录查询、诊断结果调用等功能应有尽有，助力运维人员及时定位故障点并按标准流程处理。在智能问数模块，基于风电生产运营数据库，可进行风电发电效能、设备健康、运行管理三大类业务32个指标的智能问数、快速回答，实现风机数据高效查询、可视化分析与快速响应。

十一 | “AI技术带来运维变革，优化了风电场资源配置效率。资料显示，2000年以来，远洋生成并对我国造成重大影响的台风本就较为少见，平均2~3年1个，且这类台风多集中出现在厄尔尼诺发展年，其中2002年“森拉克”、2005年“海棠”及2015年“苏迪罗”均对福建造成严重影响。“沙德尔”影响在即，需高度警惕，提前做好风险防范准备。厄尔尼诺背景下，后续影响或登陆福建的台风还多吗？曹蓉表示，在厄尔尼诺快速发展的海洋气候背景下，预计2026年9-11月影响及登陆福建的台风总数为2～3个；其中9月1～2个，10-11月1个，整体数量与常年基本持平，台风整体强度偏强，风雨影响较为显著。昨日（24日）20时，今年首个登陆福建的台风“简拉维”已停止编号，受其残余环流影响，今天福建部分地区有暴雨或大暴雨，中北部沿海局部特大暴雨。当前强盛带状副高稳定盘踞华中华东上空，将引导“沙德尔”趋向浙闽沿海登陆，给我省带来新一轮风雨影响。

十二 | 气象专家提醒，台风“简拉维”“沙德尔”接连影响福建，整体风雨影响时间长，间歇期较短，建议及时关注最新天气预报预警信息，持续做好台风灾害防御。”许宜菲说，目前，“智慧小新”已入库343条高频故障、2.8万余条低频故障，关联超7万条检修记录，为智慧检修提供坚实数据支撑。相关区域航行或作业的船只注意及时回港避风或避开影响区域；市民出行远离广告牌、临时搭建物；受暴雨影响地区易出现道路积水、湿滑，部分路段交通气象风险较高，注意行路行车安全，同时需加强防范强降水可能引发的中小河流洪水、城乡积涝、山洪、泥石流等次生灾害。“智慧小新”上线以来，该公司旗下风电场巡检作业效率较传统人工模式平均提升18%以上。从被动抢修变为主动预防风机智慧检修，已不再是“坏了再修”这么简单。“非计划停机不仅意味着直接的经济损失，还影响到绿电安全稳定供应。”许宜菲说，“智慧小新”专业化预警分析模块，可通过AI算法分析研判风机设备运行状态，在风机处于“亚健康”时及时预警进行处理，避免小故障演变成大问题。前不久，张家口市崇礼区秋林风电场二期122号风机齿轮箱温度高，触发报警。该风电场运维团队即刻响应，对齿轮箱进行检查，快速完成隐患排查与效果验证。“精准预判才能快速反应。”秋林风电场运维人员梅宇说，借助“智慧小新”提供的预警处置方案，该隐患排查全程用时3个多小时，较过去该故障9小时的平均处理时长，效率大大提升。风机设备早期磨损等隐患隐蔽性强，检查困难。新天科创技术团队集中开展振动类、温度类、超速类、磨损类等数字场景建设，健全故障预警分析体系，精准识别温度异常、刹车磨损、蓄能器压力低等问题，实现潜在隐患早发现、早消除，助力运维模式从被动抢修向主动预防转型。自主创新是爬坡过坎的必由之路。在应用“智慧小新”时，康保县英图风电场创新开发了设备主变油温和油位关系技术，通过智能传感器实时抓取主变油温、负荷、电流等数据。

十三 | 当出现油位与温度、功率不匹配时，可快速推送预警信息。“我们的风电场是公司智慧场站建设试点。”英图风电场负责人郑雄磊说，他们在场内布设了轨道机器人、声纹传感器、蓄电池在线监测等各类智能终端设备157台套，覆盖6384个设备巡检点，构建全域覆盖、全天候值守、高精度识别的智慧巡检体系。“智能运维的探索，永无止境。”许宜菲说，今年以来，适应风电运维行业“少人化、无人化”趋势，他们持续深耕智能检修，重点开展智慧场站新设备、新工艺的推广应用，为新能源产业高质量发展注入动力。（日报记者贡宪云）。