魔法禁书目录

奇瑞风云A9L预售15.99万元起 CLTC纯电续航230km 将于7月8日上市_我的网站

龙珠超

一 |

新智元报道

AI 没有抢走任何人的工作。

[ 资讯] 2025年6月26日，奇瑞汽车旗舰车型风云A9L(参数|询价)正式开启预售，新车定位中大型轿车，在底盘悬架、电池容量、科技配置方面具备很高的水平。至少到目前为止没有。

二 | 动力部分，车辆采用插电混合动力，官方数据显示，CLTC纯电续航达到230公里。这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。

三 | 新车根据座椅数量、配置水平的差异，推出4款产品供用户选择，预售价格区间为15.99-22.99万元，新车将于7月8日上市。

● 新车简介

风云A9L长宽高分别为5018/1965/1500mm，轴距为3000m。

https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。前脸部分采用了新能源车经典的封闭式格栅，下方保留了用以散热通风的镂空中网。

四 | McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种「技能偏向型、劳动力增强型」技术，它在放大人的能力，而不是替代人。

五 | 他同时给这个判断标了有效期：12 个月。

数据不撒谎：

连 AI 高暴露岗位都没事McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。大灯灯组配有贯穿式横向日行灯，灯组下方是贯穿式的导流槽。总量数据只是起点，分组对照才见真章。McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。答案是没有。用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。

侧身风格流畅优雅，同时配有行政级轿车经典设计元素，如密辐轮圈、勾勒整个车体的镀铬饰条，门把手为半隐藏式。实车装配了规格为245/45 R20的马牌轮胎，卡钳有黑色和红色与不同配置车型搭配，分别凸显车辆的行政气息与运动氛围。软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。车尾部分同样具备贯穿式尾灯，尾灯造型修长。

车内有红黑、棕白双色涂装可选，以白色为主打的配色凸显简洁优雅，中控台的棕色涂装为其增添了一份层次感。方向盘采用双辐设计，前方为悬浮式数字仪表，中控区屏幕尺寸15.6英寸，副仪表台具备单无线充电平台，再下方为香氛系统。唯一值得留意的是年轻劳动者。

六 | McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，「低招聘、低裁员」格局本就最先挤压早期职业者。

座椅部分，车辆有比较常见的5座布局，以及配置更加丰富的4座设计（晚些推出），4座车型中，副仪表台贯穿前后。把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。

七 | 后方乘客享有座椅控制面板，后排座椅支持通风/加热/按摩，中间原靠背位置是内嵌的冷暖箱。

为什么没抢走工作：

每个岗位都有 AI 搞不定的环节McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。

八 | 每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。

动力方面，新车搭载鲲鹏超能CDM 6.0动力系统，有两驱和四驱之分，由1.5T发动机与电动机组成，发动机最大功率115kW，单电机车型最大功率为275kW，峰值扭矩530N·m；双电机四驱车型综合扭矩达470kW，综合扭矩达854N·m；电池为磷酸铁锂，容量为33.67度，官方显示CLTC纯电续航达230公里，挑战综合续航超2000公里，WLTC馈电油耗4.85L/100km，30%-80%快充时间为14.5分钟。这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。

九 | 悬架采用前铝合金双叉臂、后五连杆结构，并具备CDC电磁减振器、数字底盘、预瞄系统。Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。● 新车背景2023年4月的上海车展，奇瑞概念车ARRIZO Star迎来亮相，风云A9L的造型就是基于该车打造，甚至可以理解为概念车的落地。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。

十 | 奇瑞风云目前在售的轿车车型为风云A8、风云A8L，均为紧凑型产品。而风云A9L的尺寸定位直接达到中大型轿车，数字的紧密型并未给中间留出太多空档，这或许标志着风云品牌未来在轿车部分的细分将会围绕这两个级别展开。Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：用户负责规划，把实现委派给 Claude；专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。● 竞品分析

吉利银河星耀8

比亚迪汉

在该级别车型中，银河星耀8、比亚迪汉将会是该车的主要竞争对手，两款车型都具备插电混合动力，风云A9L在轴距部分更具优势，同时4座车型可以满足小众高端用户的需求；动力方面纯电续航与综合续航的表现也十分出众。

十一 | 目前产品为预售，性价比的比较则需要在上市有了确定价格后再做定夺。纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。一个有趣的佐证来自用户自己的感受。Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。

十二 | 用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

三种「奇点」和一道防线McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。● 编辑点评风云A9L的推出，让该品牌在中大型轿车市场有了新的锚点，首先车内空间得到了保障，在产品有了积累之后，通过配置的升级，进军高端市场大有可为；或者通过配置价格的调整，跨级打击下级市场也有操作空间。

十三 | 它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。目前的挑战在于，风云A9L的定价是否能够满足市场预期，这一步关键的棋如何落子，咱们拭目以待。

十四 | （文/ 王鹤璇）

。

https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。经济奇点是软件奇点的经济学后果。

十五 | McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出「有限时间内的无限增长」。

十六 | 这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。科斯奇点则瞄准另一个维度。

十七 | NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。

十八 |

https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdfMcCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止「谁丢了工作」这么简单。面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：「弱环节」。这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23928/w23928.pdf只要存在始终无法被自动化的关键任务，无论是技术瓶颈还是社会约束，劳动收入份额就不会崩塌，企业形态也不会彻底解体。编程 Agent 的现状已经在验证这条逻辑。McCrory 引用的数据显示，引入编程 Agent 后代码行数增长了 10 到 20 倍，但软件发布量只增加了 30%，应用实际使用量没有任何增长。代码只是软件生产的一环，测试、架构设计、产品判断这些环节仍然卡在人手上，它们就是当前的「弱环节」。McCrory 给出了明确的预测：一年后美国的失业率不会因为 AI 而明显上升。这个判断的有效期是 12 个月，验证信号也很清晰——观察 AI 高暴露岗位的失业率是否开始偏离其他岗位，以及 Agent 场景中人类专业能力的回报是否开始下降。两个指标同时转向的那天，他自己搭建的这套分析框架也需要被修正。

。

Current article:http://www.deshabisaoguonouzuo.cfd/yuqado/t4fa92.html

Published on:21:27:13